ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഡ്രൈവിംഗിനെ എങ്ങനെ ബാധിക്കുമെന്ന് ഞങ്ങൾ AI-യോട് സംസാരിച്ചു
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഡ്രൈവിംഗിനെ എങ്ങനെ ബാധിക്കുമെന്ന് ഞങ്ങൾ AI-യോട് സംസാരിച്ചു
ആളുകളുടെ ജീവിതത്തിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ അസ്വാസ്ഥ്യം ഭാവിയുടെ ദൈനംദിന ജീവിതത്തിന് എന്ത് അർത്ഥമാക്കും എന്നതിനെക്കുറിച്ച് അടുത്ത കാലത്തായി ധാരാളം പറഞ്ഞിട്ടുണ്ട്. AI അവതരിപ്പിക്കുന്ന പുതുമ, സാധാരണയായി മനുഷ്യ ഇടപെടൽ ആവശ്യമായി വരുന്ന പ്രക്രിയകൾ സോഫ്‌റ്റ്‌വെയറിന് സ്വയമേവ നിർവഹിക്കാനുള്ള സാധ്യതയാണ്.
മനുഷ്യന്റെ സാന്നിധ്യവുമായി നാം ബന്ധപ്പെടുത്തുന്ന പ്രക്രിയകളിലൊന്ന് ഡ്രൈവിംഗ് ആണ്. എന്നിരുന്നാലും, സമീപ വർഷങ്ങളിൽ ഗവേഷണം നടത്തിയിട്ടുള്ള ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട ഗവേഷണ മേഖലകളിലൊന്ന് പൂർണ്ണമായും സ്വയംഭരണാധികാരമുള്ള കാറിന്റെ നേട്ടമാണ്. ഈ രീതിയിൽ, ഡ്രൈവർമാരെ ആവശ്യമില്ല, യാത്രക്കാർ മാത്രം. കേവലം അപ്പുറത്തേക്ക് പോകുന്ന ഒന്ന് ഓട്ടോമാറ്റിക് കാറുകൾ.
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെയും ഓട്ടോമൊബൈലിന്റെയും സംയുക്ത ചരിത്രം ആരംഭിച്ചത് XNUMX-കൾക്കും XNUMX-കൾക്കും ഇടയിലാണ്. മെഴ്‌സിഡസ് ബെൻസ്. എൺപതുകളിൽ, എയ്‌റോസ്‌പേസ് എഞ്ചിനീയറായ ഏണസ്റ്റ് ഡിക്ക്മാൻസിന് ഒരു വാനിന് "സെൻസ് ഓഫ് വിഷൻ" ഉണ്ടാക്കാൻ കഴിഞ്ഞു. പിന്നീട്, മെഴ്‌സിഡസിലും, ഒരു കാർ മനുഷ്യസഹായമില്ലാതെ മ്യൂണിക്കിൽ നിന്ന് കോപ്പൻഹേഗനിലേക്ക് യാത്ര ചെയ്തു.
2021-ൽ, ജർമ്മൻ ബ്രാൻഡിന് ഡ്രൈവ് പൈലറ്റ് സിസ്റ്റത്തിന്റെ അംഗീകാരം ലഭിച്ചു, അതിനാൽ ചില പ്രത്യേക സാഹചര്യങ്ങളിൽ ഡ്രൈവർമാരെ ഡെലിഗേറ്റ് ചെയ്യാൻ അനുവദിക്കുന്ന കാറുകൾ ഞങ്ങൾ റോഡുകളിൽ ഉടൻ ഉണ്ടാകും.
എന്നാൽ സംഭവിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചും വരാനിരിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചും AI എന്താണ് ചിന്തിക്കുന്നത്? കണ്ടെത്താൻ ഞങ്ങൾ CHATGPT-നെ അഭിമുഖം നടത്തി.
ഭാവിയിൽ AI ഡ്രൈവിംഗിനെയും കാർ വിപണിയെയും എങ്ങനെ ബാധിക്കും?
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നത് എ ഡ്രൈവിംഗിന്റെ ഭാവിയിലും കാർ വിപണിയിലും വലിയ സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നു. റോഡ് സുരക്ഷ മെച്ചപ്പെടുത്താനും ട്രാഫിക് കുറയ്ക്കാനും ഇന്ധനക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്താനും AI സഹായിക്കും. ഓട്ടോണമസ് വാഹനങ്ങളും കാർ ഉടമസ്ഥതയിൽ സ്വാധീനം ചെലുത്തും, കാരണം സ്വയംഭരണ ഗതാഗത സേവനങ്ങൾ ഒരു വാഹനം സ്വന്തമാക്കേണ്ടതിന്റെ ആവശ്യകത കുറയ്ക്കും. കൂടാതെ, വാഹന നിർമ്മാണത്തിൽ കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമതയും ഇഷ്‌ടാനുസൃതമാക്കലും സാധ്യമാക്കുന്ന ഓട്ടോമൊബൈൽ നിർമ്മാണത്തിലും AI-ക്ക് ഒരു പ്രധാന പങ്ക് വഹിക്കാനാകും.
ഡ്രൈവിംഗ് ലൈസൻസ് ഇല്ലാതാകുമോ?
ഭാവിയിൽ ഡ്രൈവിംഗ് ലൈസൻസ് ലഭിക്കാൻ സാധ്യതയുണ്ട് റോഡുകളിൽ ഓട്ടോണമസ് വാഹനങ്ങൾ കൂടുതലായി വരുന്നതോടെ കാലഹരണപ്പെട്ടു. എന്നിരുന്നാലും, ഓട്ടോണമസ് വാഹനങ്ങൾ വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കപ്പെടുന്നതിനും ഡ്രൈവിംഗ് ലൈസൻസുകൾ ഘട്ടം ഘട്ടമായി നിർത്തലാക്കുന്നതിനും ഇനിയും ഒരുപാട് ദൂരം സഞ്ചരിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ചില സാഹചര്യങ്ങളിൽ ചില ഓട്ടോണമസ് വാഹനങ്ങൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് ഡ്രൈവർ ലൈസൻസുകൾ ആവശ്യമായി വന്നേക്കാം, കൂടാതെ സ്വയംഭരണ വാഹനങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനത്തിന് സർക്കാർ നിയന്ത്രണങ്ങൾ ഡ്രൈവിംഗ് ലൈസൻസുകളും ആവശ്യമായി വന്നേക്കാം.
ഒരു ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ പ്രതിഫലനങ്ങളെ നിങ്ങൾക്ക് വിശ്വസിക്കാനാകുമോ?
നിർമ്മിത ബുദ്ധി വിവരങ്ങൾ വേഗത്തിൽ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാനും പ്രതികരിക്കാനും കഴിയും മനുഷ്യരെ അപേക്ഷിച്ച്, ചില സാഹചര്യങ്ങളിൽ അവരുടെ റിഫ്ലെക്സുകൾ വേഗത്തിലും കൃത്യമായും ആയിരിക്കും. എന്നിരുന്നാലും, സ്വയംഭരണ വാഹന സാങ്കേതികവിദ്യ ഇപ്പോഴും വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു, സങ്കീർണ്ണവും വേരിയബിൾതുമായ സാഹചര്യങ്ങളിൽ തീരുമാനമെടുക്കുന്നതിൽ ഇപ്പോഴും വെല്ലുവിളികൾ ഉണ്ട്. കൂടാതെ, സിസ്റ്റത്തിൽ എന്തെങ്കിലും തെറ്റ് സംഭവിച്ചാൽ സുരക്ഷയും റിഡൻഡൻസി നടപടികളും ആവശ്യമാണ്.
സുരക്ഷയുടെ കാര്യത്തിൽ ഓട്ടോണമസ് കാറിന് എന്ത് ഗുണങ്ങളുണ്ട്?
ഓട്ടോണമസ് കാറുകൾക്ക് പല തരത്തിൽ റോഡ് സുരക്ഷ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ കഴിയും. ഉദാഹരണത്തിന്, അശ്രദ്ധമായി വാഹനമോടിക്കുകയോ മദ്യപിച്ച് വാഹനമോടിക്കുകയോ പോലുള്ള മനുഷ്യ പിശകുകൾ മൂലമുള്ള അപകടങ്ങളുടെ സാധ്യത കുറയ്ക്കാൻ അവർക്ക് കഴിയും. ഓട്ടോണമസ് വാഹനങ്ങൾക്ക് മനുഷ്യനേക്കാൾ വേഗത്തിൽ റോഡിന്റെ അവസ്ഥ നിരീക്ഷിക്കാനും പ്രതികരിക്കാനും കഴിയും, ഇത് കൂട്ടിയിടി സാധ്യത കുറയ്ക്കും. കൂടാതെ, ഓട്ടോണമസ് കാറുകൾക്ക് പരസ്പരം ആശയവിനിമയം നടത്താനും റോഡ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറുമായി ആശയവിനിമയം നടത്താനും കഴിയും.
നമുക്കെല്ലാവർക്കും ഒരു സ്വയംഭരണ കാർ എത്രനാൾ ഉണ്ടാകും?
സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ പരിണാമം, നിയമങ്ങളും ചട്ടങ്ങളും, ഉപഭോക്തൃ ആവശ്യം, സ്വയംഭരണ വാഹനങ്ങളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിന് ആവശ്യമായ അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങൾ എന്നിങ്ങനെയുള്ള നിരവധി ഘടകങ്ങളെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കും സാങ്കേതികവിദ്യ സ്വീകരിക്കുന്നത് എന്നതിനാൽ നമുക്കെല്ലാവർക്കും സ്വയംഭരണാധികാരമുള്ള കാറുകൾ എപ്പോൾ ഉണ്ടാകുമെന്ന് കൃത്യമായി പ്രവചിക്കാൻ പ്രയാസമാണ്.
നിലവിൽ, മിക്ക സ്വയംഭരണ വാഹനങ്ങളും പരീക്ഷണ ഘട്ടത്തിലാണ്, അവ ചില നഗരങ്ങളിലും പ്രത്യേക പ്രദേശങ്ങളിലും മാത്രം കാണപ്പെടുന്നു. കൂടാതെ, ചില സ്വയംഭരണ വാഹനങ്ങൾ പൊതുജനങ്ങൾക്ക് ലഭ്യമാണെങ്കിലും, അവ ഇപ്പോഴും താരതമ്യേന ചെലവേറിയതും ലോകമെമ്പാടും ലഭ്യമല്ല.
സാങ്കേതികവിദ്യ മെച്ചപ്പെടുകയും കൂടുതൽ താങ്ങാനാവുന്നതായിത്തീരുകയും ചെയ്യുന്നതിനാൽ വരും വർഷങ്ങളിൽ സ്വയംഭരണ വാഹനങ്ങൾ സ്വീകരിക്കുന്നത് ക്രമേണ വർദ്ധിക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, സ്വയംഭരണ വാഹനങ്ങളുടെ വ്യാപകമായ സ്വീകാര്യതയ്ക്ക് നിരവധി പതിറ്റാണ്ടുകൾ എടുത്തേക്കാം, അതിന് സ്വയംഭരണ വാഹനങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമായ അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങളും നിയമങ്ങളും നടപ്പിലാക്കുകയും സാധ്യമായ സാംസ്കാരിക തടസ്സങ്ങളെ മറികടക്കുകയും ഉപഭോക്താവിന്റെ ഭാഗത്തുള്ള വിശ്വാസവും ആവശ്യമായി വരും.
അവസാനമായി, നിങ്ങൾ ഒരു സ്വയംഭരണ കാറിൽ ഭയമില്ലാതെ സഞ്ചരിക്കുമോ?
ഒരു ഭാഷാ മാതൃക എന്ന നിലയിൽ, എനിക്ക് വികാരങ്ങളോ ഭയങ്ങളോ ഇല്ല, കാരണം ഞാൻ ഭാഷ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാനും സൃഷ്ടിക്കാനും രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ഒരു കമ്പ്യൂട്ടർ പ്രോഗ്രാമാണ്. സിദ്ധാന്തത്തിൽ, ഒരു സ്വയംഭരണാധികാരമുള്ള കാർ ബന്ധപ്പെട്ട അധികാരികൾ പരിശോധിച്ച് സാക്ഷ്യപ്പെടുത്തുകയും ഉയർന്ന നിലവാരത്തിലുള്ള സുരക്ഷ പ്രകടിപ്പിക്കുകയും ചെയ്തിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, ഇത് ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ ഭയപ്പെടേണ്ട കാര്യമില്ല. എന്നിരുന്നാലും, ഏതെങ്കിലും ഗതാഗത മാർഗ്ഗങ്ങളുടെ ഉപയോഗത്തിൽ എല്ലായ്പ്പോഴും അന്തർലീനമായ അപകടസാധ്യതയുണ്ട്, യാത്രക്കാരുടെയും മറ്റ് റോഡ് ഉപയോക്താക്കളുടെയും സുരക്ഷ ഉറപ്പാക്കുന്നതിന് ഉചിതമായ നടപടികൾ കൈക്കൊള്ളേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്.
ശരി, പ്രത്യക്ഷത്തിൽ AI-ക്ക് ഈ ഭാവി ഓപ്ഷന് നല്ല വാക്കുകൾ മാത്രമേ ഉള്ളൂ, എന്നിരുന്നാലും അത് എല്ലായ്പ്പോഴും അടങ്ങിയിരിക്കുന്നതും ജാഗ്രതയുള്ളതുമായ ടോൺ നിലനിർത്തുന്നു. വളരെയധികം അപകടസാധ്യതയുള്ള പ്രവർത്തനങ്ങൾക്കുള്ള ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പ്രശ്‌നത്തിൽ നിരവധി വേരിയബിളുകൾ ഉൾപ്പെടുന്നു, ചില ധാർമ്മികവും ധാർമ്മികവുമായത് അതിശയിക്കാനില്ല. മറുവശത്ത്, ഇതുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പ്രശ്‌നങ്ങളിലൂടെ പ്രവർത്തിക്കാനുള്ള വളരെ കാര്യക്ഷമമായ മാർഗമാണിത് സുസ്ഥിരത. CHATGPT ന് ബുദ്ധി കൂടാതെ പ്രാവചനിക ശക്തിയുണ്ടോ എന്നറിയാൻ കാത്തിരിക്കേണ്ടി വരും.
