ചേർക്കുക
ഗൂഗിൾ എർത്ത് / മാപ്സ്തൊപൊഗ്രഫിഅ

Google എലവേഷൻ ഡാറ്റയുടെ കൃത്യത പരിശോധിക്കുന്നു - ആശ്ചര്യം!

Google Earth എലിവേഷൻ API കീ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ എലിവേറ്ററിലേക്ക് ഡാറ്റ ആക്സസ് നൽകുന്നു. ഉപഗ്രഹ പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ പുതിയ സാറ്റലൈറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് സൈറ്റിന്റെ സൈറ്റ് രൂപകൽപന ഉപയോഗപ്പെടുത്തുന്നു. ഗ്രിഡിന്റെ പോയിന്റുകൾ തമ്മിലുള്ള ദൂരവും ഒരു ദൂരം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിനും ഈ ഫംഗ്ഷൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു. സിവിൽ സൈറ്റ് ഡിസൈൻ സോഫ്റ്റ്വെയറുമായി സംയോജിപ്പിച്ച് ഒരു ഏരിയൽ ഇമേജിനൊപ്പം ഉപരിതലത്തിൽ ഒരു ഉപരിതലം തിരികെ നൽകുന്നു.

ലാൻസ് മൈഡ്ലോ ഓഫ് ChasmTech LLC ഈ കേസ് നിർമ്മിച്ചു ൽ പ്രസിദ്ധീകരിച്ച ഉപയോഗം TwinGEO മാസിക

Google നൽകുന്ന ഡാറ്റയുടെ കൃത്യതയെക്കുറിച്ച് എനിക്ക് എല്ലായ്പ്പോഴും രസമുണ്ട്. എന്റെ മനസ്സിൽ രണ്ടു സാധ്യതകൾ ഉണ്ടായിരുന്നു:

  • പുതിയ ഉപവിഭാഗങ്ങൾക്ക് ആശയവിനിമയം / പ്രാഥമിക രൂപകൽപന.
  • HEC-RAS 2- മായി വിശ്രമ പ്രദേശങ്ങളുടെ വിശകലനത്തിനായി ബേസിൻറെ ഭൂപ്രകൃതിയിലേക്കുള്ള പ്രവേശനം

മൂല്യ നിർണ്ണയ ഉദ്ദേശ്യത്തിനായി ഞാൻ രണ്ട് സൈറ്റുകൾ തിരഞ്ഞെടുത്തു:

  • ഡൂഡീഡിൻ, ഫ്ലോറിഡയിൽ വളരെ ഉയർന്ന ഒരു ഉപവിഭാഗം ആണ് സൈന്യം. ഇതിനു വേണ്ടി, ഞാൻ എൻഎഎഎഎ വെബ്സൈറ്റിൽ നിന്നും ആദ്യം ഡൌൺലോഡ് ചെയ്ത് പ്രോസസ് ചെയ്ത നൂറോളം ലിഡാർ പോയിന്റുകൾ.
  • ഫ്ലോറിഡയിലെ ലേക് കൗണ്ടിയിൽ നിർദേശിക്കപ്പെട്ട ഒരു വാണിജ്യ ഉപവിഭജനമായിരുന്നു 2 സൈറ്റ്. അവിടെ ഞങ്ങൾക്ക് ഒരു സർവെ ഡാറ്റ ഒരു 100 ഗ്രിഡിൽ ഉണ്ടായിരുന്നു, കൂടാതെ നിലവിലുള്ള അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങളുടെ വിശദമായ സർവേകളും.

ഫങ്ഷൻ ഉപഗ്രഹം ഉപരിതലത്തിലേക്ക്, രണ്ട് തൊട്ട് താഴെയുള്ള ഓരോ പരീക്ഷണ പ്രദേശങ്ങൾക്കും XNUM മിനിറ്റിൽ താഴെ ഉപരിതലങ്ങൾ നിർമ്മിച്ചു. LiDAR ഉം സർവേ ഡാറ്റയും താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ Google- ന്റെ എലിവേറ്റഡ് ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് സൃഷ്ടിച്ച ഉപരിതലങ്ങൾ അത്ഭുതകരമാണ്.

എന്നിരുന്നാലും, നിങ്ങളുടെ എലിവേഷൻ ഡാറ്റയുടെ ഉറവിടവും തീയതിയും Google നൽകിയിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ അത് വളരെ പ്രയോജനകരമാകും.

ഫലങ്ങൾ വളരെ സാമ്യമുള്ളതാണ്, എന്നിരുന്നാലും, യഥാർത്ഥ ലിഡേഡ് ഡിഎച്ച്ഡി പോയിൻറുകൾ അറിയപ്പെടുന്ന തടാകവുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുമ്പോൾ 8.5 അടി താഴ്വരകളാണ്. സ്യൂട്ട് സൈറ്റിന്റെ ഡിസൈൻ ലെ LiDAR ഡേറ്റയിൽ ഈ ക്രമീകരണം ചേർക്കപ്പെട്ടു, രണ്ട് സ്രോതസ്സുകൾ തമ്മിലുള്ള ഉപരിതല വിവരങ്ങളുടെ വിശദമായ താരതമ്യം താഴെ കാണിച്ചിരിക്കുന്ന പോലെ. ശരാശരി ഉയരം 1 / 2, 1, 3 / 2 പ്രായോഗികമായി ഒരേ പോലെയാണ്. ശരാശരി ഉയരത്തിന്റെ ഉയരം LiDAR ഡാറ്റയേക്കാൾ കൂടുതലാണ് 3 feet. ഈ വ്യത്യാസം മരങ്ങൾ മൂടിയിരിക്കുന്ന പ്രദേശങ്ങളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുമ്പോൾ തുറസ്സായ പ്രദേശങ്ങളിൽ കൂടുതൽ കട്ടികുകൾ കൂടുതലാണ് എന്നതാണ് വസ്തുത. ഉപഗ്രഹ ഡാറ്റ ഒരു '3' ഗ്രിഡിൽ സൃഷ്ടിച്ചു.

അടുത്തതായി, സാറ്റലൈറ്റ് ഡാറ്റയുടെ വിഷ്വൽ പരിശോധന അവതരിപ്പിക്കുന്നത് ഭൂപ്രകൃതിയുടെ യഥാർഥ സാഹചര്യങ്ങളോട് അനുകൂലമായാണ്.

ഈ പ്രത്യേക സാഹചര്യത്തിൽ, റോഡിന്റെ കൃത്യതയിലും, നിലവിലെ റോഡുകളോടും, നിലവിലുള്ള സ്ഥലങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് വക്രങ്ങളുടെ പൊതുവായ രൂപത്തിനും അനുസൃതമായി, ഗൂഗിളിന്റെ ഉയർച്ചയിൽ ഒരു നോഡ് സ്ഥാപിക്കേണ്ടതാണ്.

വാണിജ്യ മേഖലയുടെ ഉപവിഭാഗം

വാണിജ്യ ഉപവിഭാഗത്തിന്റെ താഴെ ഉദാഹരണത്തിൽ, സാങ്കൽപ്പിക ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു '20' ഗ്രിഡിൽ നിന്നും രൂപഭേദം സൃഷ്ടിക്കപ്പെട്ടു, ചുവന്ന കർവുകൾ ഒരു '100' ഗ്രിഡിൽ തിരിച്ചറിയൽ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് ലഭിക്കുകയുണ്ടായി.

ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള ഡാറ്റയ്ക്ക് ഒരു നിശ്ചിത തീയതി ഇല്ലെന്നതിനാൽ പ്രാദേശിക അറിവ് പ്രധാനമാണ്. ഗൂഗിൾ എലേഷൻ ഡാറ്റ ശേഖരിച്ചതിനുശേഷം വിഷാദരോഗം പൂർത്തിയാക്കി ഒരു റിസർവേഷൻ സൃഷ്ടിച്ചു. അതുപോലെ, എല്ലാ എലിവേറ്റഡ് വിവരങ്ങളും ശേഖരിച്ചതിനുശേഷം സൈറ്റിന്റെ വടക്കുകിഴക്കൻ ഭാഗത്ത് ഒരു തടാകം നിർമ്മിച്ചു.

Google- ന്റെ എലവേഷൻ ഡാറ്റയുടെ ഉറവിടം, നിങ്ങളുടെ ലൊക്കേഷൻ അനുസരിച്ച് വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. ചില ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്ന് Google- ന്റെ എലിസബത്ത് ഡാറ്റയെക്കുറിച്ചുള്ള കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾ ലഭിക്കുമെങ്കിലും, അത് ഒരു മർമമായി നിലനിൽക്കുന്നു.

ഈ വിശകലനം ശാസ്ത്രീയമല്ലെങ്കിലും, Google എലിവേഷൻ ഡാറ്റ സ്വീകാര്യമാണെന്നും അത് നഗരവൽക്കരണത്തിന്റെ സങ്കുചിത രൂപകൽപ്പനയ്ക്ക് അല്ലെങ്കിൽ ഹെക്യുർ റേസ് പോലുള്ള പ്രയോഗങ്ങളിൽ പ്രളയ വിശകലനത്തിനായി ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് സൂചിപ്പിക്കാൻ കഴിയും. 2.

ഗോൾഗി അൽവാരസ്

എഴുത്തുകാരൻ, ഗവേഷകൻ, ലാൻഡ് മാനേജ്‌മെന്റ് മോഡലുകളിൽ വിദഗ്ധൻ. ഹോണ്ടുറാസിലെ നാഷണൽ സിസ്റ്റം ഓഫ് പ്രോപ്പർട്ടി അഡ്മിനിസ്‌ട്രേഷൻ SINAP, ഹോണ്ടുറാസിലെ ജോയിന്റ് മുനിസിപ്പാലിറ്റികളുടെ മാനേജ്‌മെന്റ് മോഡൽ, ഇന്റഗ്രേറ്റഡ് മോഡൽ ഓഫ് കാഡസ്‌ട്രേ മാനേജ്‌മെന്റ് - നിക്കരാഗ്വയിലെ രജിസ്‌ട്രി, കൊളംബിയയിലെ SAT ടെറിട്ടറിയുടെ ഭരണസംവിധാനം തുടങ്ങിയ മോഡലുകളുടെ ആശയവൽക്കരണത്തിലും നടപ്പാക്കലിലും അദ്ദേഹം പങ്കെടുത്തിട്ടുണ്ട്. . 2007 മുതൽ ജിയോഫുമാദാസ് നോളജ് ബ്ലോഗിന്റെ എഡിറ്ററും GIS - CAD - BIM - ഡിജിറ്റൽ ട്വിൻസ് വിഷയങ്ങളിൽ 100-ലധികം കോഴ്‌സുകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന AulaGEO അക്കാദമിയുടെ സ്രഷ്ടാവുമാണ്.

ബന്ധപ്പെട്ട ലേഖനങ്ങൾ

വൺ അഭിപ്രായം

  1. ഗുഡ് ആഫ്റ്റർനൂൺ:
    വിവിധ സ്രോതസ്സുകളിൽ നിന്ന് ലഭ്യമാകുന്ന അമെട്രിമെട്രിക് ഡാറ്റയുടെ നന്മ / കൃത്യത താരതമ്യം ചെയ്യുന്നത് സങ്കീർണ്ണമാണ്.
    താരതമ്യപ്പെടുത്തുന്ന DEM അല്ലെങ്കിൽ ലിഡാർ ഡാറ്റ ലഭിച്ച കണക്കുകൂട്ടൽ പ്രക്രിയ / രീതിശാസ്ത്രത്തിലാണ് പ്രശ്നം -> മെഷ് സ്റ്റെപ്പ്, പരിഗണിച്ച ജിയോയ്ഡൽ മോഡൽ, നിയന്ത്രണ പോയിന്റുകൾ തുടങ്ങിയവ.
    ഐ‌ജി‌എന്റെ ലിഡാർ ഇസഡ് ഓർത്തോമെട്രിക്, ആർ‌ടി‌കെ ജി‌പി‌എസ് സർ‌വേ, ഉയർന്ന കൃത്യത ലെവലിംഗും ഗൂഗിൾ എർത്തും പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിന് താരതമ്യം ചെയ്യാൻ ഞാൻ സ്പെയിനിൽ ഒരു പഠനം നടത്തും -> എന്റെ ബ്ലോഗിൽ എന്താണ് പുറത്തുവരുന്നത് എന്ന് ഞാൻ പറയും….http://autodidactaengeomatica.blogspot.com/
    നിങ്ങളുടെ സംഭാവനകൾക്ക് ആശംസകളും നന്ദി ...
    റൗൾ

ഒരു അഭിപ്രായം ഇടൂ

നിങ്ങളുടെ ഇമെയിൽ വിലാസം പ്രസിദ്ധീകരിച്ചു ചെയ്യില്ല.

സ്പാം കുറയ്ക്കുന്നതിന് ഈ സൈറ്റ് Akismet ഉപയോഗിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ അഭിപ്രായ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സുചെയ്യുന്നത് എങ്ങനെയെന്നറിയുക.

മുകളിലേയ്ക്ക് മടങ്ങുക ബട്ടൺ