ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്കുകൾ, ബൊളീവിയയിലെ ഏറ്റവും മികച്ചത്

ബൊളീവിയയിൽ നിന്നുള്ള മടക്കം മടുപ്പിക്കുന്നതും 22 മണിക്കൂർ യാത്രയും ഏറ്റവും സങ്കീർണ്ണമായ കാര്യം എന്റെ ആരംഭ രാജ്യത്ത് എത്തുന്നതിനുമുമ്പ് എൽ സാൽവഡോറിലെ കോമലാപ വിമാനത്താവളത്തിൽ അവസാനമായി തടവിലാക്കപ്പെട്ട സ്ഥലമായിരുന്നു. ഇത് ഒരു മടുപ്പിക്കുന്ന ആഴ്ചയായിരുന്നു, 8 മുതൽ 5 പ്രവൃത്തി ദിവസങ്ങൾ മിക്ക ദിവസവും ഇരുന്നു, ധാരാളം ഭക്ഷണം, മാത്രമല്ല ധാരാളം പഠനങ്ങളും.

കോഴ്‌സ് ഉള്ളടക്കവും വളരെ കുറച്ച് പ്രായോഗിക പ്രവർത്തനങ്ങളും ഉൾക്കൊള്ളുന്നുവെന്ന് ഞങ്ങൾ മിക്കവാറും എല്ലാവരും നിഗമനം ചെയ്തിട്ടുണ്ട്, ഇത് ഒരു ദിവസം മുഴുവൻ അവതരണം കൈകാര്യം ചെയ്യേണ്ട ഒരു ഇൻസ്ട്രക്ടറുടെ ഭാരം ബാധിക്കുന്നു, പകുതി വിരസമായ പവർപോയിന്റുകളും വ്യത്യസ്ത തലത്തിലുള്ള പ്രേക്ഷകരും ... പകുതി ഡസൻ, ബാക്കി പകുതി നഷ്ടപ്പെട്ടു, കുറച്ചുപേർ ഇതിനകം ചെയ്ത കാര്യങ്ങൾക്ക് പ്രായോഗിക നേട്ടം തേടുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, അവതരണങ്ങളോടുകൂടിയ സിഡിയും വിവിധ രാജ്യങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള എക്സിബിഷനുകളുടെ പൂരകവും നല്ല ഫലങ്ങൾ നേടി.

അവതരണങ്ങളിൽ, എന്റെ ശ്രദ്ധ ആകർഷിച്ചത് കൃത്രിമബുദ്ധിയുടെ തത്വത്തിൽ സങ്കീർണ്ണമായ പ്രക്രിയകളിലേക്ക് ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ പ്രയോഗിക്കുന്നതാണ്.

പ്രശ്നം

ഒരു കേന്ദ്ര സ്ഥാപനമോ പ്രാദേശിക മുനിസിപ്പാലിറ്റിയോ ചെയ്തതാണെങ്കിലും, സ്വത്ത്നികുതി ശേഖരിക്കുന്നതിന് ഒരു വലിയ മൂല്യനിർണ്ണയ രീതി നടപ്പിലാക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഇത് ചെയ്യുന്നതിന് ലളിതവൽക്കരിച്ച (നുണയന്മാർ) മുതൽ വളരെ സങ്കീർണ്ണമായ (സുസ്ഥിരമല്ലാത്ത) നിരവധി പേരുണ്ട്. ഭൂമിയുടെ മൂല്യനിർണ്ണയത്തിനും കെട്ടിടങ്ങളുടെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കൽ ചെലവിനുമുള്ള മാർക്കറ്റ് രീതിയിലൂടെയാണ് വ്യാപകമായി പ്രചരിപ്പിക്കപ്പെടുന്ന ഈ രീതികളിലൊന്ന്. ഇതിന് കുറഞ്ഞത് മൂന്ന് കഠിനമായ ജോലികൾ ആവശ്യമാണ്:

1 അപ്‌ഡേറ്റ് മെച്ചപ്പെടുത്തൽ മൂല്യങ്ങൾ. ക്രിയാത്മക ടൈപ്പോളജുകൾ എന്നറിയപ്പെടുന്നതിലൂടെയാണ് ഇതിന്റെ ഇൻസ്ട്രുമെന്റേഷൻ, ഇവ ബജറ്റ് അധ്യായങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ചാണ് നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത്, അവ സൃഷ്ടിപരമായ ഘടകങ്ങൾ കൊണ്ട് നിർമ്മിച്ചവയും അടിസ്ഥാന ഘടകങ്ങൾ യൂണിറ്റ് കോസ്റ്റ് ഷീറ്റുകളായി ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. ഇൻപുട്ട് ബേസ് അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുക എന്നതാണ് ഏറ്റവും ലളിതമായ കാര്യം: മെറ്റീരിയലുകൾ, ലേബർ, ഉപകരണങ്ങൾ, യന്ത്രങ്ങൾ, കൂടുതൽ പ്രൊഫഷണൽ സേവനങ്ങൾ, തുടർന്ന് നിർമ്മാണ ടൈപ്പോളജികൾ എന്നിവ പ്രയോഗിക്കാൻ തയ്യാറാണ്. ഇതുപോലുള്ള രീതിശാസ്ത്രത്തിന്റെ പ്രായോഗികത, മൂല്യനിർണ്ണയ ഫോമിനുള്ള ഫീൽഡ് ഡാറ്റ ശേഖരണത്തിന് നിർമ്മാണ പ്രദേശം, നിർമ്മാണ സവിശേഷതകൾ, ഗുണനിലവാരം, സംരക്ഷണം എന്നിവ കണക്കാക്കേണ്ടതുണ്ട് ... നന്നായി രേഖപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, അത് വ്യക്തിനിഷ്ഠതയെ മറികടക്കാൻ കഴിയും.

ഗ്രാമീണ മേഖലയെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, സ്ഥിരമായ വിളകൾ, ട്രേഡബിൾ റിസോഴ്സുകൾ അല്ലെങ്കിൽ സാധ്യതയുള്ള ഉപയോഗം പോലുള്ള വസ്തുക്കൾക്ക് ഉൽ‌പാദനപരമായ മൂല്യം നൽകുന്ന സ്വഭാവ സവിശേഷതകളെക്കുറിച്ചും ഒരു പഠനം നടത്തുന്നു.

2 മാപ്പ് അപ്‌ഡേറ്റ് അടിസ്ഥാന മൂല്യങ്ങൾ. വിശ്വസനീയമായ റിയൽ എസ്റ്റേറ്റ് ഇടപാടുകളുടെ ഒരു സാമ്പിൾ അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ് ഇത് നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത്, കാര്യമായ പ്രാതിനിധ്യവും വിപണി മൂല്യമുണ്ടെന്ന് കാലക്രമേണ പ്രവചിക്കുന്നു. ഈ മൂല്യങ്ങൾ സാമീപ്യത്തെയും സേവനങ്ങളെയും അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഒരു പ്രവണത ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഏകതാനമായ മേഖലകളായി മാറുന്നു.

3 നെറ്റ്‌വർക്ക് അപ്‌ഡേറ്റ് പൊതു സേവനങ്ങൾ. റോഡ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിന്റെ അവസ്ഥ മാറുമ്പോൾ, ഒരു ഉദാഹരണം പറഞ്ഞാൽ, ഈ സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ അതിന്റെ ഒന്നോ അതിലധികമോ മുന്നണികളിലെ ഒരു സ്വത്തെ ബാധിക്കുന്നു. അതിനാൽ, മൂല്യങ്ങൾ ബ്ലോക്കിൽ നിന്ന് തെരുവ് അക്ഷത്തിലേക്ക് മാറ്റുന്നത് അനുയോജ്യമാണ്, അതുവഴി അവ സ്വത്തിന്റെ മുൻവശത്തെ ബാധിക്കുന്ന അനുപാതവുമായി ബന്ധപ്പെടുത്താൻ കഴിയും ... തികച്ചും, പ്രദേശത്തിന് ചില പ്രത്യേക സ്വഭാവങ്ങളുണ്ട്, അത് സേവന ശൃംഖലകൾക്ക് ഒരു മൂല്യം നൽകുന്നു ഒപ്പം വളരെ രേഖീയമായിരിക്കാവുന്ന ഭൂമിയുടെ മൂല്യത്തെ മാത്രമല്ല ബാധിക്കുന്ന ആനുകൂല്യങ്ങളുമായി അയൽ‌പ്രദേശങ്ങളുടെ ബന്ധം.

ഓരോ 5 വർഷത്തിലും ഇത് ചെയ്യുന്നത് ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള കാര്യമല്ല, പക്ഷേ ഒരു കമ്പ്യൂട്ടർ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഉണ്ടെങ്കിലും പല മുനിസിപ്പാലിറ്റികൾക്കും ഇത് വ്യത്യസ്തമായ രീതിയിൽ ചെയ്യുന്നത് സുസ്ഥിര ഭ്രാന്തായി മാറുന്നു, കാരണം ഇത് ഇപ്പോഴും ബാഹ്യ ഡാറ്റയെയും ഫീൽഡ് സാമ്പിളുകളെയും ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.

അപേക്ഷ

സ്പെയിനിലെ സാമ്പത്തിക മന്ത്രാലയത്തിലെ യെദ്ര ഗാർസിയ ഈ വിഷയത്തിൽ ഒരു അവതരണം അവതരിപ്പിച്ചു "മാസ് മൂല്യനിർണ്ണയത്തിന് കൃത്രിമ ബുദ്ധി പ്രയോഗിച്ചു"

ഈ ആശയം വെബിൽ ഉണ്ട്, ഇംഗ്ലീഷിൽ, എന്നിരുന്നാലും യെഡ്ര ഒരു സാധ്യത ഉയർത്തിയിട്ടുണ്ട്, ഈ പ്രശ്നത്തിന് ബാധകമായ ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ രീതിശാസ്ത്രത്തിന്റെ യാന്ത്രികവൽക്കരണം തോന്നിയപോലെ സങ്കീർണ്ണമാക്കും:

ഇതിനർത്ഥം ഇടത്തരം തലത്തിലുള്ള കുറഞ്ഞ സൂചകങ്ങൾക്ക്, ഇൻപുട്ട് മൂല്യങ്ങളുടെ ഒരു പ്രവണത ഇറക്കി, ഉപാധികളുടെ സമാനതയാൽ സ്പേഷ്യൽ വിശകലനത്തിലൂടെ ഏകതാനമായ പ്രദേശങ്ങളുടെ മൂല്യങ്ങളുടെ താൽക്കാലിക നിർദ്ദേശം, ഒരു മാട്രിക്സ് സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും. നിർമ്മാണ വിലകളുടെ ഇലക്ട്രോണിക് ബുള്ളറ്റിനുകളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ അല്ലെങ്കിൽ റിയൽ എസ്റ്റേറ്റ് മൂല്യങ്ങൾ പോലുള്ള യഥാർത്ഥ ഡാറ്റയ്‌ക്കെതിരായ രണ്ട് രീതിയിലും ഇത് ആവർത്തനം ഉണ്ടാക്കുന്നു.

തീർച്ചയായും, ഇത് ടാബുലാർ ഡാറ്റയുടെ ലളിതമായ വിശകലനത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നില്ല, മാത്രമല്ല മൂല്യനിർണ്ണയം, റോഡ് ട്രങ്കുകളുടെ പരസ്പരബന്ധം, പങ്കിട്ട സമീപസ്ഥലത്തിന്റെ ടോപ്പോളജിക്കൽ വിശകലനം എന്നിവയെ ബാധിക്കുന്ന ലെയറുകളുടെ സ്പേഷ്യൽ വിശകലനത്തിനും ഇത് കാരണമാകില്ല.

പ്രോപ്പർട്ടി ടാക്സ് ആവശ്യങ്ങൾക്കായുള്ള ലളിതമായ മൂല്യനിർണ്ണയത്തിനപ്പുറം ഇത് ഫലങ്ങൾ കൊണ്ടുവരും, മൂലധന നേട്ടങ്ങളുടെ പുനർമൂല്യനിർണ്ണയത്തിലും വീണ്ടെടുക്കലിലുമുള്ള ആഘാത വ്യവസ്ഥകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി സൃഷ്ടികളുടെ ആസൂത്രണം അല്ലെങ്കിൽ ആസൂത്രണം പോലുള്ളവ.

ഇത് നടപ്പാക്കാനുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തോടെ ഒരു ദിവസം പച്ച പുകവലി ചൊറിച്ചിൽ ഉപേക്ഷിക്കുന്നു.