എനിക്ക് ലിഡാർ ഡാറ്റയുണ്ട് - ഇപ്പോൾ എന്താണ്?

ഡേവിഡ് മക്കിട്രിക് അടുത്തിടെ പ്രസിദ്ധീകരിച്ച വളരെ രസകരമായ ഒരു ലേഖനത്തിൽ, ജി‌ഐ‌എസിലെ ലിഡാറുമായി പ്രവർ‌ത്തിക്കുന്നതുമായി ബന്ധപ്പെട്ട സാങ്കേതിക വിദ്യകളെക്കുറിച്ചുള്ള മതിയായ അറിവിന്റെ പ്രത്യാഘാതങ്ങളെക്കുറിച്ച് അദ്ദേഹം സംസാരിക്കുന്നു, കൂടാതെ ലഭിച്ച ഡാറ്റ പ്രോസസ് ചെയ്യുന്നതിന് ഒരു പിന്തുണാ ഉപകരണമായി ഗ്ലോബൽ മാപ്പറിനെ പരാമർശിക്കുന്നു.

ലേഖനം വായിച്ചതിനുശേഷം, കുറച്ചുകാലം കളിക്കാൻ ഞാൻ ഗ്ലോബൽ മാപ്പർ ഡ download ൺലോഡ് ചെയ്തു, ഞങ്ങൾക്കറിയാവുന്ന ആ ഉപകരണത്തിന്റെ പ്രായോഗികത അത് നിലനിർത്തുന്നുവെന്നും xyz ടെക്സ്റ്റ് ഫയലുകളിൽ നിന്ന് ഡിജിറ്റൽ ഭൂപ്രദേശ മോഡലുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നത് വളരെ പ്രായോഗികമാണെന്നും ഞാൻ സമ്മതിക്കണം. ഇന്ന്, ലിഡാർ ഡാറ്റയിലേക്കുള്ള ആക്സസ് കൂടുതൽ താങ്ങാനാകുമ്പോൾ, അതിനൊപ്പം പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ പരിഗണിക്കേണ്ട വശങ്ങൾ പരിശോധിക്കുന്നതും ഗ്ലോബൽ മാപ്പർ നന്നായി ചെയ്യുന്നതെന്താണെന്ന് പരാമർശിക്കുന്നതും മോശമല്ല. ഞാൻ നിർബന്ധിക്കുന്നത്, ഞാൻ പരീക്ഷിച്ചതിൽ എന്നെ അത്ഭുതപ്പെടുത്തി; പുതുക്കിയ മുഖത്തോടെ, ഡാറ്റ തുറക്കുന്നതിനും മുൻ‌കൂട്ടി ക്രമീകരിച്ച നിർദ്ദേശങ്ങളിൽ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതിനുമുള്ള ലാളിത്യം പ്രോഗ്രാം നിലനിർത്തുന്നു.

കഴിഞ്ഞ ദിവസം, ജിയോഫുമാദാസ് മേശയിൽ, ഡോൺ എച്ചിന്റെ കണ്ണുകളിൽ എനിക്ക് കാണാൻ കഴിഞ്ഞു -എന്റെ ഉപദേഷ്ടാവിൽ ഒരാൾ- ഒരു ഡ്രോൺ ബിഡ്ഡർ നൽകിയ ഓഫറിൽ അവന്റെ കണ്ണുകളിൽ അസ്വാസ്ഥ്യകരമായ തിളക്കം; കഡാസ്ട്രൽ ഡാറ്റ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഒരു ആപ്ലിക്കേഷനായിരുന്നു അത്; വളരെ സങ്കടത്തോടെ എനിക്ക് അത് ക്ലൗഡിൽ നിന്ന് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യേണ്ടിവന്നു, കൂടാതെ മിക്ക വികസ്വര രാജ്യങ്ങളിലും ഈ സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ സുസ്ഥിരതയ്ക്ക് മിനിമം വ്യവസ്ഥകളൊന്നുമില്ലെന്ന് നിങ്ങളെ ഓർമ്മിപ്പിക്കേണ്ടി വന്നു; അവസാനം ഒരു പ്രവർത്തനപരമായ രീതിയിൽ സാധ്യമായ കാര്യങ്ങളിൽ ഞങ്ങൾ സമവായത്തിലെത്തി. കുറച്ച് വർഷങ്ങൾക്ക് മുമ്പ് ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ തകരാറ് യുണൈറ്റഡ് സ്റ്റേറ്റ്സിലെ ചില സർക്കാർ സ്ഥാപനങ്ങളിൽ വലിയ വികാരത്തിന് കാരണമായി, ഇപ്പോൾ ഇത് ഹിസ്പാനിക് പശ്ചാത്തലമുള്ള മറ്റ് രാജ്യങ്ങളിലേക്ക് മാറ്റുന്നു, ഇത് പ്രയോഗത്തിന്റെ "തരംഗം ഓടിക്കാനുള്ള" ആഗ്രഹത്തിലേക്ക് പ്രവേശിച്ചേക്കാം. പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യ. , ഡാറ്റ ക്യാപ്‌ചർ ചെയ്യുന്നു, എന്നാൽ ഇത് എന്തുചെയ്യണമെന്ന് ശരിക്കും അറിയില്ല.

ഒരു പ്രോജക്റ്റിൽ ലിഡാർ ഉപയോഗിക്കുന്ന ആവശ്യം ഞങ്ങൾ കണക്കിലെടുക്കുകയാണെങ്കിൽ, അത് വളരെ നിർണ്ണായകമാണെന്ന് ഞങ്ങൾ കാണും, ഇത് ബഹുജന വിവരശേഖരണത്തിന് തുടക്കം കുറിക്കുന്നത് എന്താണെന്ന് കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ ('പോയിന്റ് ക്ല oud ഡ് കളക്ഷനെക്കുറിച്ച്' പ്രത്യേകം സംസാരിക്കുന്നു); അതിന്റെ ഉപയോഗം ഫലപ്രദമായ ഫലവും സമയം ലാഭിക്കുന്നതും നൽകുന്നുവെന്ന് തിരിച്ചറിയുന്നു. ശരിയായി ഉപയോഗിച്ച, പരമ്പരാഗത മാപ്പിംഗ് രീതികളിലൂടെ ഞങ്ങൾ നേടിയ നേട്ടങ്ങളിൽ നിന്ന് വളരെ വ്യത്യസ്തമായ രീതിയിൽ ലോകത്തെ മനസ്സിലാക്കാൻ ലിഡാർ ഡാറ്റ ഞങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. 3 ഡി ഫോർമാറ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ചുകൊണ്ട് നിങ്ങൾക്ക് ഇപ്പോൾ ഒരു യഥാർത്ഥ ദർശനം നേടാൻ കഴിയും, കൂടാതെ പുതിയ വിശകലന തന്ത്രങ്ങൾ വികസിപ്പിച്ച ഡാറ്റയുമായി നിങ്ങൾക്ക് സംവദിക്കാനും കഴിയും.

എന്താണ് ലിഡാർ

ദാവീദ്‌ വളരെ ഉചിതമായി പറയുന്നു:ലിഡാർ ഡാറ്റ ഒരു ഉൽപ്പന്നമല്ല അസംസ്കൃത വസ്തുവാണ്"വിഷയം മനസിലാക്കാൻ ഞങ്ങളുടെ അഭിപ്രായത്തിൽ ആദ്യത്തെ പ്രധാന ആശയം സ്ഥാപിക്കുന്നതെന്താണ്? ഫലത്തിൽ, ഡാറ്റ നേടുന്നത് മതിയായ പ്രോസസ്സിംഗിന് ശേഷം വിവിധ ത്രിമാന മോഡലുകൾ നേടാൻ ഞങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്ന ഇൻപുട്ടാണ്.

പക്ഷേ, വ്യക്തമായി അറിയുന്നതിന് ഞങ്ങൾ തിരികെ പോയി ലിഡാർ ഡാറ്റയുടെ അടിസ്ഥാന ഘടനയെയും സവിശേഷതകളെയും കുറിച്ച് ഓർമ്മിക്കേണ്ടതുണ്ട്. 3 ഡി ഡോട്ടുകളുടെ വെക്റ്റർ ഫോർമാറ്റാണ് ലിഡാർ (ലൈറ്റ്, റേഞ്ച് ഡിറ്റക്ഷൻ എന്നിവയുടെ ചുരുക്കരൂപം). ലിഡാർ ഡാറ്റയുടെ ഓരോ ഫയലിലും സെറ്റിലും സാധാരണയായി ദശലക്ഷക്കണക്കിന്, അല്ലെങ്കിൽ കോടിക്കണക്കിന് അടുത്ത്, ക്രമരഹിതമായി വിതരണം ചെയ്യപ്പെടുന്ന പോയിന്റുകൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. അവ തമ്മിലുള്ള വിടവിന്റെ അടുപ്പം ഡാറ്റ എങ്ങനെയാണ് നേടിയത് എന്നതിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.

കൃത്യമായ പൊസിഷനിംഗ്, നാവിഗേഷൻ സംവിധാനങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ചുള്ള സംയുക്ത ആപ്ലിക്കേഷനിൽ ലേസർ ട്രാൻസ്മിഷൻ, റിസപ്ഷൻ ടെക്നോളജി എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് വായുവിലൂടെയുള്ള പ്ലാറ്റ്ഫോം വഴി പൊതുജനങ്ങൾക്ക് ലഭ്യമായ ലിഡാർ ഡാറ്റ സമാഹരിച്ചിരിക്കുന്നു. പ്രതിഫലിച്ച ലേസർ പൾസിന്റെ പ്രക്ഷേപണവും സ്വീകരണവും തമ്മിലുള്ള സമയ വ്യത്യാസത്തിൽ നിന്ന് ഉരുത്തിരിഞ്ഞ x, y, z എന്ന മൂല്യം ഓരോ പോയിന്റിനും ആട്രിബ്യൂട്ട് ചെയ്യുന്നു.

മന്ദഗതിയിൽ പറക്കുന്ന വിമാനം ഉയർന്ന ഉയരത്തിൽ വേഗത്തിൽ പറക്കുന്നതിനേക്കാൾ കൂടുതൽ അകലത്തിലുള്ള പോയിന്റുകളുടെ മേഘം സൃഷ്ടിക്കും. വിമാനം അല്ലെങ്കിൽ ഡ്രോൺ ഉപയോഗിക്കുന്ന സെൻസറിനെ ആശ്രയിച്ച്, ഡാറ്റ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, അധിക വർണ്ണ ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ, പ്രതിഫലന തീവ്രത, അതുപോലെ തന്നെ പൾസ് റിട്ടേണുകളുടെ എണ്ണം എന്നിവ വിഷ്വലൈസേഷനും വിശകലനത്തിനും ഉൾപ്പെടുത്താം.

ലിഡാർ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് എന്തുചെയ്യാൻ കഴിയും

ഡാറ്റ വ്യക്തമായി സൂക്ഷിക്കുന്നത് ലിഡാർ ഒരു എക്സ്എൻ‌യു‌എം‌എക്സ്ഡി മോഡലായി മാറുന്ന ഒരു പരിവർത്തനത്തെ ബാധിക്കുന്നു, അപ്പോൾ ഞങ്ങൾ സംസാരിക്കുന്നത് ഒരു ഡിജിറ്റൽ എലവേഷൻ മോഡലിന്റെ (ഡിഇഎം) ജനറേഷനെക്കുറിച്ചോ അല്ലെങ്കിൽ വെക്റ്റർ ഒബ്ജക്റ്റുകളുടെ യാന്ത്രിക സൃഷ്ടിക്കൽ / വേർതിരിച്ചെടുക്കലിനെക്കുറിച്ചോ ആണ് പോയിന്റുകൾ. പോയിന്റ് മേഘത്തിന്റെ പ്രാതിനിധ്യം പരിഷ്‌ക്കരിക്കുന്നതിലൂടെ, കാര്യമായ വിവരങ്ങൾ നേടുന്നതിലൂടെ, വിവിധതരം ഉപരിതലങ്ങളെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നതിലൂടെ, ഭൂമിയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് ഒരു ബിന്ദുവിന്റെ ഉയർച്ചയിൽ അല്ലെങ്കിൽ മറ്റ് സ്വഭാവസവിശേഷതകളിൽ പോയിന്റുകളുടെ സാന്ദ്രതയുടെ വ്യതിയാനത്തിലൂടെയും ഇത് സാധ്യമാണ്.

ലിഡാർ ഡാറ്റ എഡിറ്റുചെയ്യുകയും ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു

ലഭിച്ച ഡാറ്റ ഫയലുകളിൽ ആവശ്യമുള്ളതിനേക്കാൾ കൂടുതൽ പോയിന്റുകൾ ഉൾപ്പെടുന്നത് വളരെ സാധാരണമാണ്. അതിനാൽ, പോയിന്റ് ക്ല cloud ഡിലേക്ക് ഒരു ഫിൽ‌ട്ടറിംഗ് പ്രക്രിയ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, ലെയറിന്റെ മെറ്റാഡാറ്റ സൂക്ഷ്മപരിശോധന നടത്തുന്നത് നല്ലതാണ്. ലഭിച്ച സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് സംഗ്രഹം ക്ലൗഡിന്റെ സവിശേഷതകളെക്കുറിച്ച് ആവശ്യമായ വിവരങ്ങൾ നൽകും, അത് ഫിൽട്ടറിംഗ് പ്രക്രിയയ്ക്ക് മതിയായ തീരുമാനമെടുക്കാൻ നിർദ്ദേശിക്കും.

ലിഡാർ ഡാറ്റയുടെ ഗുണനിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു

ആവശ്യമില്ലാത്ത പോയിന്റുകൾ ഇല്ലാതാക്കിയ ശേഷം, അടുത്ത ഘട്ടം തുടക്കത്തിൽ തരംതിരിക്കാത്ത ലാൻഡ് പോയിന്റുകൾ കണ്ടെത്തി വീണ്ടും തരംതിരിക്കുക എന്നതാണ്. അതായത്, ഞങ്ങൾ ഡാറ്റ പരിഷ്കരിക്കണം. നല്ല മിഴിവുള്ള ഒരു ഡിഇഎം സൃഷ്ടിക്കാൻ ഇത് വളരെ പ്രധാനമാണ്.
മതിയായ ഡാറ്റാ ഫിൽ‌ട്ടറിംഗ് പ്രക്രിയയും തുടർന്നുള്ള പുനർ‌വിജ്ഞാപനവും നടത്താൻ‌ ഞങ്ങൾ‌ക്ക് കഴിയുമോയെന്ന് ഇവിടെ ഞങ്ങൾ‌ പരിഗണിക്കുന്നു. നേടേണ്ട ഫലങ്ങളിൽ രണ്ട് നടപടിക്രമങ്ങളും പ്രത്യക്ഷമായും യാന്ത്രികമാണ്.

ഈ ഗ്ലോബൽ മാപ്പറിൽ ശരിക്കും നന്നായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു. കുറഞ്ഞത്, എഡിറ്റിംഗ്, ഫിൽ‌ട്ടറിംഗ് ഘട്ടത്തിൽ. എന്നിട്ടും ശബ്ദത്തിന് കാരണമാകുന്ന പോയിന്റുകൾ ഇല്ലാതാക്കുന്നതിലൂടെ, ഉപരിതലമായി തരംതിരിക്കപ്പെട്ട ഡാറ്റ ഉപയോഗപ്രദമല്ലെന്ന് കണക്കിലെടുക്കണം. ഗ്ലോബൽ മാപ്പർ വഴി, പ്രോജക്റ്റ് ഏരിയയുടെ ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ പരിധിക്കുപുറത്തുള്ള പോയിന്റുകളുടെ മതിയായ ഉന്മൂലനം നടത്തുക മാത്രമല്ല, അവയുടെ സവിശേഷതകൾ കാരണം ആവശ്യമില്ലാത്തവയും പ്രയോഗത്തിൽ നിരവധി ഫിൽട്ടറിംഗ് ഓപ്ഷനുകൾ ഉള്ളതിനാൽ സാധ്യമാണ്.
ഇപ്പോൾ ഡാറ്റയുടെ പരിഷ്കരണത്തെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കാം. ഡാറ്റ സ്വപ്രേരിതമായി തരംതിരിക്കുന്നതും തുടക്കത്തിൽ പരിഗണിക്കാത്ത ലാൻഡ് പോയിൻറുകൾ‌ പുനർ‌വിജ്ഞാപനം ചെയ്യുന്നതുമായ നിരവധി സംയോജിത നടപടിക്രമങ്ങൾ‌ ഗ്ലോബൽ‌ മാപ്പറിൽ‌ ഉൾ‌പ്പെടുന്നു. ഈ രീതിയിൽ ഉയർന്ന റെസല്യൂഷനോടുകൂടിയ ഒരു ഡിഇഎം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് ഉപയോഗിക്കാവുന്ന പോയിന്റുകളുടെ ആപേക്ഷിക ശതമാനം വർദ്ധിക്കുന്നു.

ചുഴലിക്കാറ്റിന് മുമ്പും ശേഷവുമുള്ള ഡാറ്റയുമായി ഞാൻ പ്രവർത്തിച്ച ഉദാഹരണം; തീർച്ചയായും ഒരു വിസാർഡ് ഇല്ലാതെ, നേടുക, മോഡൽ, ഫിൽട്ടർ, പുതിയ മോഡൽ സൃഷ്ടിക്കൽ എന്നിവയുടെ വർക്ക്ഫ്ലോയിൽ സോഫ്റ്റ്വെയർ മിക്കവാറും നിർദ്ദേശിച്ച സവിശേഷതകളുണ്ട്.

മറ്റ് ഓട്ടോമാറ്റിക് ക്ലാസിഫിക്കേഷൻ പ്രക്രിയകളിലൂടെ, യൂട്ടിലിറ്റി കെട്ടിടങ്ങൾ, മരങ്ങൾ, കേബിളുകൾ എന്നിവ കണ്ടെത്താനും വീണ്ടും തരംതിരിക്കാനും കഴിയും, ഇത് സവിശേഷതകൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കുന്ന പ്രക്രിയയുടെ ആദ്യ ഘട്ടമാണ്.

ഡിജിറ്റൽ എലവേഷൻ മോഡലിന്റെ സൃഷ്ടി

3D വിശകലന പ്രക്രിയകൾ‌ നടത്തുന്നതിന്, മിക്കവാറും എല്ലാ സാഹചര്യങ്ങളിലും, LiDAR പോയിൻറ് ക്ല cloud ഡിന് ഫലപ്രദമായ ഡാറ്റ ആവശ്യമാണ്. 'ലാറ്റിസ്' എന്ന് വിളിക്കുന്ന പ്രക്രിയ ഞങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു, അതിലൂടെ ഒരു മാട്രിക്സിന്റെ ഓരോ പോയിന്റുമായി (സാധാരണയായി ഒരു എലവേഷൻ മൂല്യം) ബന്ധപ്പെട്ട മൂല്യം ഒരു സോളിഡ് എക്സ്എൻ‌യു‌എം‌എക്സ്ഡി മോഡൽ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള അടിസ്ഥാനമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഈ മോഡലിന് ഭൂപ്രദേശം (ഒരു ഡിജിറ്റൽ ഭൂപ്രദേശം) അല്ലെങ്കിൽ നിലത്തിന് മുകളിലുള്ള ഒരു ഫോറസ്റ്റ് മേലാപ്പ് (ഒരു ഡിജിറ്റൽ ഉപരിതല മോഡൽ) മാത്രമേ പ്രതിനിധീകരിക്കാൻ കഴിയൂ. ഉപരിതലമുണ്ടാക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന പോയിന്റുകളുടെ ഫിൽട്ടറിംഗിലും തിരഞ്ഞെടുക്കലിലും നിന്നാണ് ഇവ രണ്ടും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം ഉരുത്തിരിഞ്ഞത്.

ഭൂരിഭാഗം ലിഡാർ ഉപയോക്താക്കളും ഒരു ഡിടിഎം (ഡിജിറ്റൽ ടെറൈൻ മോഡൽ) സൃഷ്ടിക്കുന്നത് അവരുടെ പ്രധാന ലക്ഷ്യമായി കണക്കാക്കുന്നുവെങ്കിൽ, ഗ്ലോബൽ മാപ്പർ വോളിയം കണക്കുകൂട്ടൽ ഉൾപ്പെടെ മതിയായ വിശകലന ഉപകരണങ്ങളുടെ ശേഖരം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു; ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ കട്ടിംഗ്, ഫില്ലിംഗ്; കോണ്ടൂർ ലൈനുകളുടെ ഉത്പാദനം; വാട്ടർഷെഡുകളുടെ നിർവചനം; കാഴ്ച വിശകലനത്തിന്റെ വരി.

ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ നീക്കംചെയ്യൽ

സാന്ദ്രമായ പോയിന്റ് ക്ല cloud ഡിൽ നിന്ന് കൂടുതൽ ഡാറ്റ ലഭ്യത സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയുന്നത് ലിഡാർ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള പുതിയ മാർഗ്ഗത്തിലേക്കുള്ള ഒരു പുതിയ പാതയെ നിർവചിക്കുന്നു. അടുത്തുള്ള പോയിന്റുകളുടെ ജ്യാമിതീയ ഘടനയിലെ പാറ്റേണുകളുടെ വിശകലനം നിർമ്മിത മോഡലുകളുടെ വിശദീകരണത്തിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാം, ഇത് ത്രിമാന പോളിഗോണുകളായി പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു; നിലത്തിന് മുകളിലുള്ള പവർ ലൈനുകൾ അല്ലെങ്കിൽ കേബിളുകൾ, ത്രിമാന ലൈനുകളായി പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു; എലവേറ്റഡ് സസ്യങ്ങൾ എന്ന് തരംതിരിക്കുന്ന പോയിന്റുകളുടെ കൂട്ടായ ഘടനയിൽ നിന്ന് ഉരുത്തിരിഞ്ഞ ട്രീ പോയിന്റുകളും. ഗ്ലോബൽ മാപ്പർ വെക്റ്റർ എക്സ്ട്രാക്ഷൻ ടൂളുകളിൽ ഒരു ഇച്ഛാനുസൃത എക്സ്ട്രാക്ഷൻ ഓപ്ഷനും ഉൾപ്പെടുന്നു, അതിൽ എക്സ്എൻ‌യു‌എം‌എക്സ്ഡി ലൈനുകളും പോളിഗോണുകളും മുൻ‌നിശ്ചയിച്ച റൂട്ടിന് ലംബമായി നിരവധി പ്രൊഫൈൽ കാഴ്‌ചകൾ പിന്തുടർന്ന് സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും. തെരുവിലെ ഒരു നടപ്പാതയുടെ അഗ്രം പോലുള്ള ഏതെങ്കിലും നീളമേറിയ ഘടനയുടെ കൃത്യമായ ത്രിമാന മാതൃക സൃഷ്ടിക്കാൻ ഈ ഉപകരണം ഉപയോഗിക്കാം.

ദാവീദിന്റെ നിഗമനം വ്യക്തമാണ്. ലിഡാറുമായി പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ ഡാറ്റ ഉണ്ടായിരിക്കുക എന്നത് എല്ലാം അല്ല; അവ പ്രായോഗിക രീതിയിൽ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഒരു ഉപകരണം ഉള്ളതാണ് ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ഉപയോഗം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നത്.

ഈ അപ്ലിക്കേഷൻ ഞാൻ അവസാനമായി കണ്ടത് 2011 ൽ ആയിരുന്നു എന്നത് രസകരമാണ്, 11 പതിപ്പിനൊപ്പം. ഞാൻ ഇതിനകം ലിഡാറുമായി പ്രവർത്തിച്ചിരുന്നുവെങ്കിലും വിഭവങ്ങളുടെ ഉപഭോഗത്തിൽ ഇത് ഒരുവിധം നിരാശാജനകമായിരുന്നു, ഞാൻ അതിൽ നിന്ന് കാണുന്നത് നിർത്തി 13 പതിപ്പ് അവിടെ ആ കഴിവ് അൽപ്പം മെച്ചപ്പെട്ടു. ഇത് ഡ download ൺ‌ലോഡുചെയ്യുന്നതിനും പരിശോധിക്കുന്നതിനുമുള്ള ഒരു കാര്യമാണ്, കാരണം ഈ പതിപ്പ് 18 ലിഡാർ‌ ഡാറ്റ പ്രവർ‌ത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് ആവശ്യമായ എല്ലാ കാര്യങ്ങളും ചെയ്യുന്ന ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ ചെലവിലുള്ള സോഫ്റ്റ്വെയർ‌ ഇതരമാർ‌ഗ്ഗങ്ങളിലൊന്നാണെന്ന് എനിക്ക് തോന്നുന്നു.

എന്നതിലേക്ക് പോകുക ആഗോള മാപ്പർ